一、资产配置与全资产投资管理
随着监管机构可投资范围和可投资市场的放开，标准投资产品、非标准投资产品将会综合性配置，如何更好地配置不同资产并满足监管风控合规的要求显得越来越重要。应站在投资全流程和数据一致性视角统筹规划战术资产配置系统（TAA）系统和投资组合管理系统（PMS）的建设，它们将与资管机构的数据平台、交易执行系统、风控合规系统等关联。在投资前中后一体化的系统中，将更多侧重于TAA系统建设和投资组合风险指标的计算、合规控制等完善性工作。此类应用云化有一定的先进性。
二、量化投资产品创新及大数据应用
目前各家金融机构在交易投资决策支持和后续的绩效考核方面还大多依赖于交易员的经验把控和粗略收益考核模式，没有做到交易决策智能化与绩效考核专业化。
交易决策智能化要求IT系统为资管团队提供完整、全量的交易决策解决方案，按照收益率覆盖、风险等级、流动性等决策要求以及相关交易决策方案，进行交易的灵活配置，交易的转让过程同时满足各金融机构的资产定价和风险指标要求，将资管团队原先的经验配置转化为交易决策的智能配置。而其实施依赖于量化模型的建立和获取，部分量化模型会结合大数据分析外部市场数据或新闻，设置不同的市场情绪标签等应用于模型的计算。此类应用有业务急迫性。
三、建立一体化的业务操作处理平台
资管新业务的不成熟和人工处理往往会孕育风险且管理难度较大。但是，不能因此而采购不同的系统，采购不同的业务系统相当于采购了不同厂商的业务流程，它将为后续系统间的整合带来较大的麻烦。资管IT 2.0的发展特点决定了采用统一平台的系统建设模式将会是一种趋势，此模式也可向云应用转移。
四、系统间整合及EDA架构的应用
随着资管机构业务的不断拓展，新业务系统和现有系统如何协同工作的问题显得尤为急迫。系统间直接接口模式会带来复杂度，基于EDA架构的事件驱动松耦合模式将更易于实现，并可为后续扩展奠定基础。
五、建立数据平台
资管机构正面临着监管机构更为详细的数据报送要求，业务线也需要全景数据地图的支持，数据平台的建立/改造需求迫切。数据平台建设意味着数据标准和数据模型的建设或完善，数据管理的重要性越显突出，数据分析和应用的丰富多样性需要新的开发思路，BI和UXP技术将创新应用模式，丰富系统应用的操作体验。
图：打造资管业务的数据地图
六、渠道端的改进：从产品管理到账户管理
资产管理业务的前端是财富管理业务。在海外，财富管理业务是以个人的需求为核心的，涉及到个人的行为分析、财富建议的构建、还有个人的投资组合管理。但这种以个人账户为核心的模式与中国财富管理的现状存在差异：国内的财富管理是以产品为核心的，以产品的管理、产品的上架为主要工作，这些未来都将面临着向账户管理的转型，这一迁移的过程将伴随着对系统的改造，并会在前端直接为客户带来更加个人化的服务内容和感受。
